Agent 实践
项目研究：Agent-Reach — 给 AI Agent 一键装上互联网能力的「能力层」
Agent Reach 是一个"装路由器的人"——AI Agent 自己没法稳定访问 13 个互联网平台（推特、Reddit、YouTube、B站、小红书……），它不直接爬数据，而是给 Agent 选好、装好、体检好底层工具（twitter cli、bili cli、yt dlp、Exa、Jina Reader……），并时刻盯紧哪条路还通…
Research notes
研究笔记
不是项目说明书，而是读完、跑过、拆开以后留下的判断。
8 篇笔记，标签“OpenClaw”
Agent 实践
x-crawl：AI 辅助的 Node.js 爬虫框架 / 项目研究报告
x crawl 项目研究报告 GitHub： https://github.com/coder hxl/x crawl Star： ⭐ 1,857 Fork： 115 作者： coder hxl License： MIT 语言： TypeScript / Node.js 版本： v10.1.0（最新 2026 05 28） 定位： 灵活的…
Agent 实践
Scrapling：自适应 Web 爬虫框架 / 项目研究报告
Scrapling 项目研究报告 GitHub： https://github.com/D4Vinci/Scrapling Star： ⭐ 54,719 Fork： 5,269 作者： D4Vinci License： BSD 3 Clause 语言： Python 定位： 自适应 Web 爬虫框架，单次请求到全量爬取全覆盖 这是什么 它…
内容生产
GordenPPTSkill：AI友好PPT生成技能 / 项目研究报告
GordenPPTSkill 项目研究报告 GitHub： https://github.com/GordenSun/GordenPPTSkill Star： ⭐ 43 Fork： 4 作者： GordenSun License： 非商业使用限制 语言： Python 定位： 面向 AI 的中文 PPT 生成 Skill，17+ 套手调模…
Agent 实践
Hermes Agent Prompt 拼装逻辑与流程详解
Hermes Agent Prompt 拼装逻辑与流程详解 本文档基于 Hermes Agent 官方文档 及 GitHub 源码梳理，详细说明 Hermes Agent 如何为每次 Agent 运行构建完整的 Prompt。 官方文档：https://hermes agent.nousresearch.com/docs/ 一、核心设计原…
记忆与知识
小龙虾HOOK记忆研究-虾说蓉城
before prompt build Hook 分析报告 & 记忆系统优化建议 生成时间：2026 05 07 原始文档路径： /.openclaw/workspace/openclaw before prompt build 分析报告.md 一、定位与性质 before prompt build 是 插件钩子（Plugin Hook）…
记忆与知识
小龙虾记忆系统研究-虾说蓉城
OpenClaw 记忆系统深度分析报告 依据来源：OpenClaw 官方文档 (https://docs.openclaw.ai) 分析范围：Memory Overview、Active Memory、Dreaming、Memory Search、Builtin Memory Engine、Context Engine、Compactio…
Agent 实践
小龙虾系统提示词研究-虾说蓉城
OpenClaw Prompt 拼装逻辑与流程详解 本文档基于 OpenClaw 官方文档 及 GitHub 源码梳理，详细说明 OpenClaw 如何为每次 Agent 运行构建完整的 Prompt。 官方文档：https://docs.openclaw.ai 一、核心设计原则 OpenClaw 的 Prompt 构建遵循以下核心原则：…