研究笔记

项目研究：guizang-material-illustration

归藏把"文档配图"这件最让中文内容生产者头疼的事做成了一个可插拔 Agent Skill ——你给文章/截图/数据，它自动判断是流程图、机制图、图表还是人文场景，按归藏自创的"Swiss editorial 3D 材质插画"风格输出 带中文标签、能直接塞进社交卡片或 PPT 的中心图 。核心卖点是"图里能稳定出中文短标签"（AI 图像生成…

项目研究：awesome-llm-apps

给"刚学完 LangChain 文档、还是不知道第一个项目怎么写"的人准备的一本"可执行菜谱" ——121 个开箱即跑的 LLM App 模板，每个模板一个文件夹、自带 requirements.txt， git clone → pip install → streamlit run 三步就能看到东西。和 Awesome List 的差别…

项目研究：xiaohu-ip-studio

给中文深度文配插图的 Agent Skill + 31 个手绘 IP 角色库 ——你跟 AI 说"给这篇配图，用替替"，它会 先读你的文章逐段审、挑认知锚点、现编隐喻、用固定角色出演 ，然后调用图像 API 生出一组风格统一的插图。 本质是 "配图方法论 + 角色库 + 图像 API 适配器"三件套打包的 Skill ，把"AI 生图"从…

项目研究：jianying-editor-skill

给 AI Agent 用的剪映"自动化剪辑师" ——你跟 AI 说"帮我把 D 盘素材剪成 Vlog，配 BGM 加字幕"，AI 就能像真人剪辑师一样，把视频拼到时间轴、配音、生成字幕、加特效、甚至最后帮你点"导出"。 本质是 用 Python 把剪映的草稿 JSON 文件（ draft info.json ）当操作接口 ，再叠一层 Ag…

项目研究：EverOS

给所有 AI Agent 装一个 "跨 App、跨工具、跨工作流的统一长期记忆" ——以 Markdown 为真理之源、本地 SQLite + LanceDB 做索引、离线 reflection 让记忆自己进化。简单说： 把"我这种管家"的灵魂工程化、做成了 Python 库 。 它不是 RAG，不是向量库，不是对话历史——它是想做 Ag…

项目研究：agent-native

把"Agent 不再只是个聊天框"这件事变成一套 有工程结构的框架 ——你写一次 action，UI、Agent、HTTP API、MCP、A2A、CLI 六种入口全部能用，让 Agent 像真实员工一样住在你的 SaaS 应用里，而不是挂在你 App 旁边的装饰品。 它不是 Agent SDK，它是"Agent First 应用操作系统…

项目研究：awesome-design-md

把全球 73 个顶级网站的视觉设计语言，逆向提炼成一份给 AI Agent 看的纯文本说明书——你扔一个 Markdown 进项目，对 Cursor / Claude Code 说"按这个风格给我做一个页面"，它就能输出像素级贴脸那个品牌的 UI。 它不教你设计，它让 AI 替你设计。

项目研究：Agent-Reach — 给 AI Agent 一键装上互联网能力的「能力层」

Agent Reach 是一个"装路由器的人"——AI Agent 自己没法稳定访问 13 个互联网平台（推特、Reddit、YouTube、B站、小红书……），它不直接爬数据，而是给 Agent 选好、装好、体检好底层工具（twitter cli、bili cli、yt dlp、Exa、Jina Reader……），并时刻盯紧哪条路还通…

项目研究：SAG（Zleap-AI/SAG）

一个 把"事件 实体"当成 RAG 索引核心结构的文档检索工作台 ——比传统向量检索更适合多跳问答，本地跑、ChatGPT 式对话、能直接当 MCP 工具被 Agent 调用。