Research notes

研究笔记

不是项目说明书,而是读完、跑过、拆开以后留下的判断。

55 篇笔记
REA:把软件分析工具接进 Agent,结论必须带证据配图
Agent 实践

REA:把软件分析工具接进 Agent,结论必须带证据

REA 用 MCP、CLI 和配套工作流组织目标分析,按类型调用已有引擎或内置静态检查,并把证据与局限一起返回。 像一张分析工作台:问题从 Agent 或命令行进来,工具查文件、代码和行为,再由人核对推断。伪代码不等于原始源码,结构化证据也不能让模型自动免于误读。 原稿“想抄就能复刻”的说法过头了。可以研究有权分析的软件机制、形成独立实现…

AI逆向工程MCP6 分钟
xianyu-super-butler:先核授权与来源,不把线索当侵权定论配图
AI 研究

xianyu-super-butler:先核授权与来源,不把线索当侵权定论

xianyu super butler:先核授权与来源,不把线索当侵权定论 原研究时间:2026 10 07;2026 10 13 核对修订。研究对象:Mxucc/xianyu super butler。本文只核查这一 fork,不混同上游作者或其他同名工具。 为什么暂停真实账号接入 这是一个包含多账号、自动回复、AI 议价和自动发货的项…

开源合规版权4 分钟
Y2A-Auto:内容转译、字幕质检与发布边界配图
AI 研究

Y2A-Auto:内容转译、字幕质检与发布边界

把视频获取、可选字幕处理、AI 元信息、文本审核与多平台投稿串起来的自动化工具。 值得研究的是阶段管理与字幕质检,不是把“转载声明、人工审核、内容审核”写成已经证明转载合法。 软件支持某种获取或上传操作,不等于拥有素材权利或平台许可。本文不对项目作“盗版工具”定性,也不把它包装成版权敏感领域的合规认证。

AI合规内容搬运5 分钟
brewreel:AI 竖版宣传片的制作与审核流程配图
内容生产

brewreel:AI 竖版宣传片的制作与审核流程

让模型填写结构化内容,再交给配方组件和校验器制作视频的工具。 原文主要介绍竖版宣传片;当前官方还列出口播配画面和讲课视频路线,不能把“3 配方、6 行业”当成整个项目的全部能力。 我仍看重“让便宜模型只做它做得好的事”:把版式和动效交给预设组件,让模型主要选镜头、写内容。这是架构取舍,不是低价模型必然做好看视频,或费用必然低于其他方案的评…

AI视频便宜模型5 分钟
archify:从仓库证据到可携带的交互式架构图配图
Agent 实践

archify:从仓库证据到可携带的交互式架构图

archify 是把仓库证据或有边界的文字描述,组织成类型化关系图,再交付交互式 HTML 的工具。 像一张带注释的地图:标出节点、路径和来源,方便读者追踪;但地图画得清楚,不代表输入的每条路线都被独立测量过。 “truth before spectacle”是PRODUCT.md的设计原则,不是“AI 永不编造”的效果证明。作者提供的事…

AI可视化跨Agent4 分钟
Ydisks-Xianyu:闲鱼辅助工具的架构与平台风险配图
AI 研究

Ydisks-Xianyu:闲鱼辅助工具的架构与平台风险

一个 Go + React 的多账号、消息、订单与自动交付系统,底层包含闲鱼 MTOP / WebSocket 与浏览器自动化。技术分层值得研究,真实运营资格与可用性不能由技术能力推出。 像一套店铺后台的传送带:账号运行时接消息,规则引擎决定动作,再通过平台协议发出。传送带能转,不等于你获准接到平台或可以卖任何资源。

AI合规闲鱼4 分钟
研究笔记:native-subtitle-quote — 视频字幕拼图的二元区分伦理配图
内容生产

研究笔记:native-subtitle-quote — 视频字幕拼图的二元区分伦理

把真实视频帧做成字幕拼图的工具与 Agent Skill 。最值得学的设计仍是二元区分:原生模式只取画面里已有的字幕像素;脚本模式绘制审核过的台词,并明确属于后期字幕。 这个区分能说明“字从哪里来”,不能单独证明引语真实、翻译正确或素材已授权。

AI视频伦理4 分钟