学习心得

项目研究报告：html-ppt-skill --- 「这是什么」 一句话定性 ：一个 纯 HTML/CSS/JS 的 PPT 生成工具集 ，以 OpenClaw AgentSkill 的形式交付——支持 36 个主题、15 套完整模板、31 种页面布局、47 种动画（27 CSS + 20 Canvas FX），以及带演讲稿和计时器的 presenter mode。 --- 「它怎么转」 逻辑全景图 ├─ 触发层：什么情况下需要用它？ ...

项目研究报告：Kronos --- 「这是什么」 一句话定性 ：一个 专门训练在 K 线（蜡烛图）数据上的基础大模型 ——把金融市场的 K 线语言（OHLCV） token 化后做自回归预训练，目标是成为各种量化任务的统一底座。 --- 「它怎么转」 逻辑全景图 ├─ 触发层：什么情况下需要用它？ │ └─ 想用深度学习预测金融价格走势，但： │ → 普通 TSFMs（时间序列模型）不懂 K 线特有的噪声结构 │ → 金融数据是高噪声、...

📌 项目概述 hermes-tablestore-memory 是阿里巴巴推出的 Hermes Agent 外部记忆插件，基于阿里云 TableStore（NoSQL 数据库）实现语义化的长期记忆存储、跨会话召回与自动同步。 项目 信息 ------ ------ 仓库 github.com/aliyun/hermes-tablestore-memory 定位 AI Agent 长期记忆外部化存储方案 技术栈 Python + 阿里云 ...

AI编程规范 --- 核心理念 1. 上下文窗口是最宝贵的资源 — 节省它，珍惜它 2. 简洁 复杂 — 写能解决问题的最少代码 3. 验证优先 — 先理解需求，再写代码，写完验证行为 4. 每个错误都是改进机会 — 发现bug后改进工作流 --- 代码编写规范 简洁原则 - 最小化代码 ：先写能解决问题的最小代码，不画蛇添足 - 避免过度工程 ：不需要为未来可能的需求提前设计 - 删除死代码 ：没用到的函数、变量、import及时清理...

今日研究汇总 1. prompts.chat - GitHub : github.com/f/prompts.chat - Stars : 143k+ - 定位 : 全球最大的开源 AI 提示词库，原名 Awesome ChatGPT Prompts - 支持 : ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等主流模型 - 亮点 : 最早期的提示词库之一（2022年12月），哈佛/哥伦比亚参考引用，Forbe...

Hermes Agent Prompt 拼装逻辑与流程详解 本文档基于 Hermes Agent 官方文档 及 GitHub 源码梳理，详细说明 Hermes Agent 如何为每次 Agent 运行构建完整的 Prompt。 文档版本：2026-05-13 官方文档：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/ GitHub：https://github.com/NousResearch/he...

before prompt build Hook 分析报告 & 记忆系统优化建议 生成时间：2026-05-07 原始文档路径： ~/.openclaw/workspace/openclaw-before prompt build-分析报告.md --- 一、定位与性质 before prompt build 是 插件钩子（Plugin Hook） ，不是内部钩子（Internal Hook）。它隶属于 OpenClaw 的 Promp...

OpenClaw 记忆系统深度分析报告 文档版本：2026-05-08 依据来源：OpenClaw 官方文档 (https://docs.openclaw.ai) 分析范围：Memory Overview、Active Memory、Dreaming、Memory Search、Builtin Memory Engine、Context Engine、Compaction、Session、Context、System Prompt --...

OpenClaw Prompt 拼装逻辑与流程详解 本文档基于 OpenClaw 官方文档 及 GitHub 源码梳理，详细说明 OpenClaw 如何为每次 Agent 运行构建完整的 Prompt。 文档版本：2026-05-06 官方文档：https://docs.openclaw.ai GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw --- 一、核心设计原则 OpenClaw 的 Prom...

WeChat CLI：一个本地微信数据查询工具，专为 AI Agent 设计 项目概述 WeChat CLI 是由开发者 huohuoer 创建的命令行工具，用于查询本地微信数据，专为 LLM Agent 集成设计。 - GitHub : https://github.com/huohuoer/wechat-cli - npm : https://www.npmjs.com/package/@canghe ai/wechat-cli -...