研究笔记

项目研究：agent-native

一个把 Agent 作为应用入口之一的框架。最值得学的不是聊天框，而是 把业务动作、参数校验和权限边界收在一处，让 UI 和 Agent 调用同一套实现 。 比如“创建工单”：按钮和自然语言入口不该各写一份不同的权限逻辑。共享 action 可以降低分叉，但是否真做到一致，还要看你的 action 实现和各入口认证。

项目研究：awesome-design-md

把公开网站的视觉设计语言，整理成给 AI Agent 看的纯文本说明书：颜色、字体层级、间距和组件规则都能读。放进项目并告诉 Agent 使用，可以帮助约束风格， 不是 CSS 源码复刻，也不保证像素级一致 。官方 README 它把设计参考写成可执行的约定，最后的取舍和验收仍然要有人做。

项目研究：Agent-Reach — 给 AI Agent 一键装上互联网能力的「能力层」

一个给 Agent 做联网能力检查、安装指引和渠道接入说明的工具箱。核对的是 Panniantong/Agent Reach，不是同名 PyPI 包。 它有点像“上网前的体检员”：告诉你哪些后端已装好、哪些需要登录、哪些暂时失败，再让 Agent 选择合适工具。项目采用 MIT，底层平台和第三方服务另有条款与费用。

obsidian-skills：Obsidian 工作流的 Agent 操作手册

它是 kepano 写给 AI Agent 的“操作手册” ：让兼容 Agent 按 Obsidian 的格式处理 [[双链]] 、 ![[嵌入]] 和 [!note] callout ，降低误改风险，而不是保证绝不破坏。旧稿讨论五张配方卡，当前 README 已增加 knap ，列出六个技能。官方 README 比喻：以前 AI 是个不…

项目研究：SAG（Zleap-AI/SAG）

我看重的是它给多跳检索提供了另一种工程组织方式：先找到事件，再通过共享实体把相关事件接起来，最后回到原文。不同于预先维护一张全局知识图谱，它在查询时激活局部关联。

项目研究：wechat-local-vault

把你有权处理的 Mac 微信本地记录，变成可以用 CLI 搜索、统计和导出的资料库。像给聊天记录做一个本机档案柜，钥匙和明文副本都需要自己管好。 这是早期名称 wechat local vault 的研究笔记。2026 10 13 核查时，同一作者的当前目录为 yichen wechat local vault，不能把旧路径当成现在的安装…

项目研究：chengfeng-videocut-skills

一个面向中文口播剪辑的 Agent 接入项目。原文介绍的“剪口播、口播成片、自进化、安装”属于旧版组织方式；截至本次核对， 本仓是公开 Codex Plugin 安装入口，软件本体与 Studio 在另一个 Runtime 仓库 。安装 Plugin、准备 Runtime、完成视频，是三件不同的事。Plugin 当前说明 核心思路没有变：…

项目研究：OfficeCLI

OfficeCLI 是一个 面向 AI agent 的 Office 文档处理工具链 ：C / .NET 10，发行版采用 self contained 单文件方式，不要求另装 .NET runtime 或 Microsoft Office，就能处理 docx/xlsx/pptx。它内置的是文档到 HTML 的渲染逻辑， 不是内嵌浏览器 …

项目研究：Browser Harness

让 Agent 接上真实 Chrome，并把任务中写出的 helper 和站点经验留在工作区，下一次可以复用。它不只是一个固定浏览器动作列表，但“会修改 helper”不等于每运行一次都变得更聪明。 值得学的，是把连接浏览器的核心与可演进的任务代码分开；不是把所有文件都交给 AI 随时重写。