研究笔记

Jellyfish：AI 短剧一站式制作工作台

项目研究报告：Jellyfish 「这是什么」 一句话定性 ：一个 AI 短剧的一站式制作工作台 ——从剧本输入 → 分镜拆解 → 角色/场景一致性管理 → 图片/视频生成 → 任务追踪，全流程在同一个系统里完成。 「它怎么转」 逻辑全景图 「怎么升级」 三段位路线图 段位 掌握目标 关键动作 入门段（能用） 跑起来，体验完整流程 Doc…

GPT-SoVITS：少样本声音克隆 TTS 开源利器

GPT SoVITS 的灵魂是1

Kronos：金融市场的语言基础大模型

Kronos 的灵魂是"把金融市场 K 线变成可学习的语言 token"，本质是一个面向金融时序的自回归基础模型——有真实技术含量，适合做量化研究的人微调使用，但距离实际赚钱的交易系统还很远。 GitHub ：shiyu coder/Kronos 论文 ：arXiv:2508.02739 Stars ：26,384 Forks ：4581…

让AI拥有「持久记忆」-虾说蓉城

📌 项目概述 hermes tablestore memory 是阿里巴巴推出的 Hermes Agent 外部记忆插件，基于阿里云 TableStore（NoSQL 数据库）实现语义化的长期记忆存储、跨会话召回与自动同步。 项目 信息 仓库 github.com/aliyun/hermes tablestore memory 定位 AI…

AI 项目研究笔记：prompts.chat / video-podcast-maker / Remotion / OpenCLI

今日研究汇总 1. prompts.chat GitHub : github.com/f/prompts.chat Stars : 143k+ 定位 : 全球最大的开源 AI 提示词库，原名 Awesome ChatGPT Prompts 支持 : ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等主流模型 亮点 …

Hermes Agent Prompt 拼装逻辑与流程详解

Hermes Agent Prompt 拼装逻辑与流程详解 本文档基于 Hermes Agent 官方文档 及 GitHub 源码梳理，详细说明 Hermes Agent 如何为每次 Agent 运行构建完整的 Prompt。 官方文档：https://hermes agent.nousresearch.com/docs/ 一、核心设计原…

小龙虾HOOK记忆研究-虾说蓉城

before prompt build Hook 分析报告 & 记忆系统优化建议 生成时间：2026 05 07 原始文档路径： /.openclaw/workspace/openclaw before prompt build 分析报告.md 一、定位与性质 before prompt build 是 插件钩子（Plugin Hook）…

小龙虾记忆系统研究-虾说蓉城

OpenClaw 记忆系统深度分析报告 依据来源：OpenClaw 官方文档 (https://docs.openclaw.ai) 分析范围：Memory Overview、Active Memory、Dreaming、Memory Search、Builtin Memory Engine、Context Engine、Compactio…

小龙虾系统提示词研究-虾说蓉城

OpenClaw Prompt 拼装逻辑与流程详解 本文档基于 OpenClaw 官方文档 及 GitHub 源码梳理，详细说明 OpenClaw 如何为每次 Agent 运行构建完整的 Prompt。 官方文档：https://docs.openclaw.ai 一、核心设计原则 OpenClaw 的 Prompt 构建遵循以下核心原则：…