记忆与知识
项目研究:awesome-llm-apps
给"刚学完 LangChain 文档、还是不知道第一个项目怎么写"的人准备的一本"可执行菜谱" ——121 个开箱即跑的 LLM App 模板,每个模板一个文件夹、自带 requirements.txt, git clone → pip install → streamlit run 三步就能看到东西。和 Awesome List 的差别…
Research notes
不是项目说明书,而是读完、跑过、拆开以后留下的判断。
给"刚学完 LangChain 文档、还是不知道第一个项目怎么写"的人准备的一本"可执行菜谱" ——121 个开箱即跑的 LLM App 模板,每个模板一个文件夹、自带 requirements.txt, git clone → pip install → streamlit run 三步就能看到东西。和 Awesome List 的差别…
一个让 Agent 能把 Mac 微信本地数据库 解密成自己的资产库、再用 CLI 当数据库一样查 的 Skill——本质是把微信变成"私人可检索的本地档案柜"。
一个 把"口播视频剪辑"做成一组 Claude Code Skills 的 Agent ——核心思路不是"让 AI 自动剪辑",而是 把剪辑的中间判断做成人能审核的页面 ,人只需要看页面、提修改、点确认。